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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte. |
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Data corrente: |
11/03/2015 |
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Data da última atualização: |
31/05/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
MEDEIROS, S. R. de; ALBERTINI, T. Z. |
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Afiliação: |
SERGIO RAPOSO DE MEDEIROS, CNPGC; TIAGO ZANETTI ALBERTINI, Médico-Veterinário, D.Sc. Pós-doutorando pela USP/ESALQ na área de nutrição de bovinos, trabalha com exigência nutricional de bovinos de corte e modelagem aplicada a modelos biológicos. |
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Título: |
Partição de energia e sua determinação na nutrição de bovinos de corte. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: MEDEIROS, S. R. de; GOMES, R. da C.; BUNGENSTAB, D. J. (Ed.). Nutrição de bovinos de corte: fundamentos e aplicações. Brasília, DF: Embrapa, 2015. 10 p. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Energia Bruta; Energia dos alimentos; Energia metabolizável; Sistema de energia líquida. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/120153/1/Nutricao-Animal-CAPITULO-02.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
12/12/2006 |
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Data da última atualização: |
07/02/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
VENDRUSCULO, L. G.; MARIN, F. R.; PILAU, F. G.; PACHECO, L. R. F. |
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Afiliação: |
LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA; FÁBIO RICARDO MARIN, CNPTIA; FELIPE GUSTAVO PILAU; LUDMILA ROQUE FERRAZ PACHECO. |
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Título: |
Aplicação da técnica de Text Mining e espacialização de informacões sócio-econômicas em sistemas objetivos de previsão de safra para a região da bacia hidrográfica do Pantanal. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 1., 2006, Campo Grande, MS. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: Inpe, 2006. |
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Páginas: |
p. 566-574. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Geopantanal 2006. |
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Conteúdo: |
Vários estudos acadêmicos e esforços governamentais têm sido empreendidos para predizer, com confiança, a área plantada e a produtividade, no intuito de estimar oficialmente as safras agrícolas brasileiras. A estimativa oficial é baseada em levantamentos sistemáticos, por município, com informação colhida através de entrevistas em estabelecimentos rurais e outros setores organizados da sociedade. É importante, contudo, que outros fatores sejam considerados para a consolidação dos números regionais,estaduais e nacionais, especialmente, os fenômenos climáticos, condições para o manejo das lavouras, ocorrência generalizada de pragas e doenças. Sob esta ótica, presente estudo apresenta a técnica de mineração de textos para incorporação de fatores sócio-econômicos no processo de previsão de safras. Estes fatores foram analisados no contexto de notícias jornalísticas por meio do software Eurekha, que possibilitou formar agrupamentos com índice de similaridades aceitáveis. |
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Palavras-Chave: |
Banco de dados; Google Earth; Harvest forecast; Informação não estruturada; Mineração de texto; Non-structured information; Previsão de safras; Text mining. |
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Thesaurus NAL: |
Databases; Harvesting. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/160219/1/PL-Aplicacao-Vendrusculoetal-Geopantanal-2006.pdf
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Marc: |
LEADER 02085nam a2200289 a 4500
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260 $aIn: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 1., 2006, Campo Grande, MS. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: Inpe$c2006
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500 $aGeopantanal 2006.
520 $aVários estudos acadêmicos e esforços governamentais têm sido empreendidos para predizer, com confiança, a área plantada e a produtividade, no intuito de estimar oficialmente as safras agrícolas brasileiras. A estimativa oficial é baseada em levantamentos sistemáticos, por município, com informação colhida através de entrevistas em estabelecimentos rurais e outros setores organizados da sociedade. É importante, contudo, que outros fatores sejam considerados para a consolidação dos números regionais,estaduais e nacionais, especialmente, os fenômenos climáticos, condições para o manejo das lavouras, ocorrência generalizada de pragas e doenças. Sob esta ótica, presente estudo apresenta a técnica de mineração de textos para incorporação de fatores sócio-econômicos no processo de previsão de safras. Estes fatores foram analisados no contexto de notícias jornalísticas por meio do software Eurekha, que possibilitou formar agrupamentos com índice de similaridades aceitáveis.
650 $aDatabases
650 $aHarvesting
653 $aBanco de dados
653 $aGoogle Earth
653 $aHarvest forecast
653 $aInformação não estruturada
653 $aMineração de texto
653 $aNon-structured information
653 $aPrevisão de safras
653 $aText mining
700 1 $aMARIN, F. R.
700 1 $aPILAU, F. G.
700 1 $aPACHECO, L. R. F.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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